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数据埋点是开启数据分析的第一步。但埋点过程本身，涉及产品、运营、技术等多环节多职能。即使在互联网公司，很多运营人对埋点也是一头雾水，对埋点规划、埋点与数据分析的关系、典型场景埋点方案，都是在摸索中前行。
我们请到了友盟+数据培训专家张跃，和我们聊聊埋点的那些事。
数据埋点是一种常用的数据采集方法，方便产品/运营系统性的统计分析复杂的用户数据。我们在App端所设置的自定义事件，就是通过数据埋点的方式，实现对用户行为的追踪，以及记录行为发生的具体细节。
通常情况下，我们会对一些关键节点、关键按钮进行监测，比如关键路径的转化率。另外，还可以通过埋点统计核心业务数据。以电商类App为例，在提交订单环节，将用户购买的商品名称、类别、价格等明细数据进行上报，便于后续分析用户行为与洞察用户偏好。
目前国内主流的数据埋点方式有四类：全埋点、可视化埋点、代码埋点、后端埋点。每种方式都有优缺点，需要根据业务需求评估选择。
总体来说，全埋点和可视化埋点更侧重结果的展现，对过程追溯少，更适合产品经理分析基础的产品功能流畅度、用户体验、产品路径设置等。
代码埋点和后端埋点，不仅能展现结果，也会记录用户行为过程，支持深度的行为分析和偏好洞察，还可将行为数据与业务数据打通，适合产品和运营人员深度使用。
01点全埋
**定义：**从名字就可以看出，全埋点会自动采集所有的数据点位，是土豪的埋码方式。
02可视化埋点
**定义：**通过点击交互，在产品界面上直接进行埋点。先分析，再圈选，是一种所见即所得的埋点方式。